← Zurück zum Ergebnis
Studium

Data Science

Du analysierst große Datenmengen mit Statistik und Machine Learning, um daraus Erkenntnisse und Vorhersagen abzuleiten.

Dauer

Bachelor 6–7 Semester, oft + Master 2–4 Semester

Gehalt (Richtwert)

Kein Ausbildungsgehalt (Studium), Einstiegsgehälter zählen zu den höchsten unter MINT-Absolvent*innen, hohe Nachfrage in praktisch allen Branchen.

Voraussetzungen

Abitur oder Fachhochschulreife, an manchen Hochschulen zulassungsfrei, an anderen moderater NC (noch recht junges Studienangebot, wächst schnell). Solide Mathe- und Statistikkenntnisse wichtig.

Typischer Alltag

  • Vorlesungen zu Statistik, Machine Learning, Programmierung (meist Python/R)
  • Projektarbeiten mit echten Datensätzen
  • Mathematik- und Programmier-Anteil deutlich höher als oft erwartet
  • Spätere Spezialisierung z. B. KI/Machine Learning, Business Analytics, Bioinformatik

✓ Passt gut, wenn du …

  • Mathematik/Statistik dir eher liegen als schwerfallen
  • gern aus Datenmustern konkrete Erkenntnisse ableitest
  • Programmieren und Statistik gleichermaßen spannend findest

✗ Eher nicht, wenn du …

  • dir Mathematik/Statistik grundsätzlich schwerfällt
  • du dich lieber auf reine Softwareentwicklung ohne Statistik-Schwerpunkt konzentrierst (dann eher Informatik)
💡 Passt zu diesem Interessen-Typ:

Analytisch-forschend · Strukturiert-organisierend — mach den Was-nun-Quiz, um zu sehen, ob dein Typ passt.

Ähnliche Wege

Nächste Schritte

Quellen

Dauer, Voraussetzungen und Gehalts-Richtwerte orientieren sich an diesen offiziellen Stellen — für den aktuellen Stand bei diesem konkreten Beruf gilt die jeweils dort verlinkte Live-Datenbank:

Orientierungswerte ohne Gewähr — Gehälter und Zulassungsbedingungen variieren nach Branche, Region und Tarifbindung. Maßgeblich sind die Angaben des jeweiligen Betriebs bzw. der Hochschule.